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で紹介したように

デジタル変革をリードするBelliについてエア・カーゴ・ウィークが書いた記事をご覧ください

Belli AI は東南アジアの航空貨物業界の変革をリードしています。Belli.ai は、内部関係者が構築した実用的なソリューションに重点を置いているため、紙やスプレッドシート、手作業によるプロセスが不要になり、わずか3週間で本格的な貨物管理システムを導入できます。同社が他社と差別化しているのは、ジェネラリストのコンサルタントではなくカーゴ製品エンジニアを導入し、航空会社が直接の運用経験とソフトウェアエンジニアリングのスキルを持つ専門家と連携できるようにしている点です。

航空貨物部門は長い間、非効率性、レガシーシステム、デジタル採用の遅れに悩まされてきました。Belli.ai は、商業、地上、財務の各部門における業務上の問題点に的を絞ることで、これらの課題に対処しています。そのソリューションは、最新のソフトウェアアーキテクチャ、AI 主導の自動化、ユーザーフレンドリーな予約ポータルを組み合わせて、業務を合理化し、効率を高め、手作業による作業負荷を軽減します。同社のプラットフォームは、予約時間を 20% 短縮し、コンバージョン率を高め、日常業務に関連するインバウンドの顧客サービス問い合わせが 70% 減少するなど、すでに目に見える成果を示しています。

Belli.ai の重要な利点は、その迅速な実装モデルにあります。最近の資金調達に支えられて、このスタートアップ企業は中規模航空会社向けにエンドツーエンドの貨物システムをわずか3週間で導入できるようになりました。これは、統合が数か月または数年に及ぶことが多い従来のベンダーでは達成できないスケジュールです。Vercel上に構築された同社のフロントエンドスタックは、競合他社が使用していた古いインフラストラクチャと比較して、高いパフォーマンスと俊敏性を実現しています。この革新性とスピードは、Belli.ai がサンフランシスコの Vercel AI Accelerator で 2 位になり、世界のソフトウェアスタートアップ企業約 900 社を上回ったことで評価されました。

Belli.ai は実用的な AI アプリケーションにも重点を置いています。AI が理論上のままであることが多い多くの物流セクターとは異なり、このスタートアップ企業は AI を使用して手作業のスプレッドシート作業を置き換え、業務を最適化し、重量とバランスの最適化や動的なキャパシティプランニングなどの複雑な課題の計画を行っています。社内では、採用にあたっては、従来のコーディングテストよりも AI ツールに関するエンジニアの習熟度と迅速な品質が優先され、チームが最先端で実用的なソリューションを開発する準備が整っていることが保証されます。

このスタートアップで最も評価の高い機能の1つは、最新の予約ポータルです。貨物運送業者に使いやすいデジタルインターフェースを提供することで、航空会社は処理時間を大幅に短縮し、顧客体験を向上させることができます。Belli.ai のプロダクトエンジニアである Foon Qiao Hui は、高度な AI 機能を時期尚早に追い求めるよりも、基本的な運用上の非効率性を解決するほうが影響力があると強調しています。このアプローチは、時代遅れのデジタルツールや断片化されたシステムに苦労することが多い航空会社の共感を呼んでいます。

Belli.ai のアプローチは、業界の一般的な前提条件に疑問を投げかけています。貨物チームは変化に抵抗があると見られがちですが、フーン氏は、航空会社は近代化を熱望していると指摘しています。これまで、単に資格のあるソフトウェアパートナーが不足していたからです。チームの経験には、ある運送業者が7か月で7つのERPシステムを交換するのを手伝い、実用的で影響の大きいソリューションを提供する能力を実証したことが含まれます。

運用上の洞察、エンジニアリングの専門知識、AI 主導のツール、迅速な導入モデルを組み合わせることで、Belli.ai は東南アジアの航空貨物技術を再定義しています。その研究は、インサイダー知識、実用的なソフトウェア、戦略的自動化が、従来は手作業で細分化されていた業界をどのように変革できるかを示しています。

元の記事でもっと読んでください。

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